一、函数概述

GROUPBY 是 Excel 365 和wps新增的强大函数，用于按指定字段进行聚合汇总，效果类似于数据透视表，但完全通过公式实现 。

核心优势：

• ✅ 公式化操作：无需手动创建透视表，结果自动更新
• ✅ 动态数组：数据变化时结果自动刷新
• ✅ 多列分组：支持按多个字段层级分组
• ✅ 文本聚合：支持 ARRAYTOTEXT 等函数合并文本
• ✅ 灵活计算：可同时进行多种聚合运算（求和、计数、平均等）

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二、语法结构

基础语法（3个必需参数）

=GROUPBY(行字段, 值字段, 汇总函数)

完整语法（8个参数）

=GROUPBY(
    row_fields,          ← 必需：分组依据的列数据
    values,              ← 必需：要聚合的数值/文本列
    function,            ← 必需：聚合方式（SUM/AVERAGE/COUNT等）
    [field_headers],     ← 可选：0=无, 1=有但隐藏, 2=无但生成, 3=有且显示
    [total_depth],       ← 可选：0=无, 1=总计, 2=小计+总计, -1/-2=顶部显示
    [sort_order],        ← 可选：正数=升序, 负数=降序（指定结果列号）
    [filter_array],      ← 可选：筛选条件数组
    [field_relationship] ← 可选：多列分组时的字段关系
)

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三、参数详解

参数	必需	取值范围	说明
row_fields	是	单列或多列	分组依据，如 B2:B20 或 B2:C20
values	是	单列或多列	要聚合的数据，如 D2:D20
function	是	SUM/AVERAGE/COUNT/COUNTA/MAX/MIN/PERCENTOF/ARRAYTOTEXT 等	聚合计算方式
field_headers	否	0/1/2/3	标题行处理方式（推荐用3）
total_depth	否	0/1/2/-1/-2	总计/小计显示方式
sort_order	否	整数	按结果第N列排序（负数降序）
filter_array	否	布尔数组	筛选符合条件的数据
field_relationship	否	0/1/2	多列分组时的关系设置

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四、实用示例

示例 1：基础分类汇总（按销售员汇总销售额）

=GROUPBY(B2:B201, E2:E201, SUM, 3)

• B2:B201：销售员列（分组依据）
• E2:E201：销售额列（求和对象）
• SUM：求和函数
• 3：显示标题行

效果：生成销售员 × 销售额的汇总表，自动包含总计行

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示例 2：多字段分组（按销售员+产品规格汇总）

=GROUPBY(B2:C201, D2:E201, SUM, 3)

• B2:C201：销售员和产品规格两列（多层级分组）
• D2:E201：数量和金额两列（同时汇总）
• 结果：显示每个销售员下各产品规格的汇总

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示例 3：多聚合计算（同时求和、计数、百分比）

=GROUPBY(D4:D104, E4:E104, HSTACK(COUNT, SUM, PERCENTOF), 1)

• HSTACK：横向堆叠多个函数
• 结果：同时显示计数、求和、占比三列

不同列用不同聚合方式：

=GROUPBY(B2:B201, D2:E201, HSTACK(SUM, AVERAGE))

• D列求和，E列求平均

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示例 4：显示小计和总计（多层级分组）

=GROUPBY(B2:C201, D2:E201, SUM, 3, 2)

• 2：显示小计（按第一列分组）和总计
• 注意：只有 row_fields 为多列时才能显示小计

总计显示在顶部：

=GROUPBY(B2:C201, D2:E201, SUM, 3, -2)  ← -2表示顶部显示小计+总计

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示例 5：排序功能（按销售额降序）

=GROUPBY(B2:B201, E2:E201, SUM, , , -2)

• -2：按结果第2列（销售额）降序排列
• 正数：升序，负数：降序

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示例 6：文本聚合（合并同类项）

按部门合并人员姓名：

=GROUPBY(A2:A20, B2:B20, ARRAYTOTEXT, 3, 0)

• ARRAYTOTEXT：将多个姓名用逗号合并为文本

自定义分隔符（用顿号）：

=GROUPBY(B2:B20, A2:A20, LAMBDA(s, TEXTJOIN("、", , s)), 0, 0, -1)

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示例 7：筛选功能（按条件汇总）

仅统计男性员工：

=GROUPBY(A2:A20, B2:B20, ARRAYTOTEXT, 3, 0, , C2:C20="男")

• C2:C20=”男”：筛选条件，只汇总性别为男的记录

排除特定行（如排除”Total”开头的行）：

=GROUPBY(B1:B19, D1:D19, SUM, 3, 0, -2, LEFT(A1:A19, 5) <> "Total")

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示例 8：超级查找功能（一对多查找并合并）

根据日期查找所有贷款记录：

=GROUPBY(C2:C17, A2:A17 & B2:B17, ARRAYTOTEXT, 3, 0)

• 将同一日期的所有贷款行（银行+金额）用逗号合并
• 比 VLOOKUP 更强大，解决一对多查找难题

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示例 9：业绩排名+合并姓名（中国式排名）

=GROUPBY(B2:B20, A2:A20, ARRAYTOTEXT, 0, 0, -1)

• 按业绩分组，合并相同业绩的姓名
• -1：按值字段降序（业绩从高到低）
• 添加序号列即可得到不重复排名

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示例 10：自定义 LAMBDA 计算

四舍五入到千位：

=GROUPBY(B4:B16, D4:D16, LAMBDA(x, ROUND(SUM(x), -3)), 3)

• 先求和，再四舍五入到最接近的1000

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五、注意事项

注意点	说明
版本要求	仅 Excel 365 支持，WPS 也已更新此函数
#SPILL! 错误	结果区域被占用时显示，需清空下方单元格
小计限制	只有 row_fields 为多列时才能显示小计，否则报错
PERCENTOF 要求	值字段必须为数值，文本会导致 #DIV/0! 错误
动态范围	建议将数据源转为 Excel 表格（Ctrl+T），公式自动扩展
无格式	函数不应用格式，需手动设置数字格式、条件格式等

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六、与 PIVOTBY 的区别

特性	GROUPBY	PIVOTBY
维度	仅行分组（一维）	行+列分组（二维）
参数数量	8个	11个
适用场景	简单分类汇总	交叉透视分析
关系	基础版	加强版（包含 GROUPBY 所有功能）

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七、最佳实践建议

1. 使用表格结构化数据：数据源转为 Excel 表格，公式自动扩展
2. 配合其他新函数：

• HSTACK/VSTACK：多列/多表合并
• CHOOSECOLS：选择特定列
• LET：定义变量简化复杂公式

1. 标题行处理：推荐用参数 3（有且显示），使结果更清晰
2. 排序技巧：负数降序，正数升序，数字代表结果表中的列号